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在后工业经济时代中国如何将全球多劳动力转变为终身学

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  中国的经济驱动力正在减弱,从投资和制造业转向消费、服务和创新。随着世界自动化和数字化的兴起,后工业经济时代需要技能和人才的结合。如果技术实施的速度继续超过为员工提供的培训,可能会造成问题。麦肯锡全球研究公司(MGI)的最新报告《振兴中国:将世界上最大的劳动力转变为终身学习者》(文末可下载)从经济角度评估了中国的教育和培训体系,并侧重于技能发展。提出后工业社会的教育培训要向“三个e”迈进,即每一个劳动力都需要终身学习,教育培训无处不在。报告通过对中国和世界各地良好实践的广泛调查发现,撬动系统转型的“四大杠杆”是数字技术、协作生态、丰富职业道路、改变思维模式和激励机制。近日,一篇官方媒体关于号召年轻人投身制造业的文章在智湖社区引起热议。在制造向智能制造转变的过程中,中国需要年轻人创新,努力成为新时代的能工巧匠。巧合的是,麻省理工学院最近的一项调查显示,雇用43%制造业工人的中小企业不愿意投资机器人,因为他们担心没有训练有素的操作员,因此培训劳动力不是一笔小开支。中国制造业也存在类似的困境。IBM在《缩小技能差距的企业指南》中指出,在未来三年,数以百万计的人工智能员工将需要接受技能培训。如果人工智能的实施速度继续超过为劳动力提供的培训,可能会造成问题。

  自上世纪70年代末对外开放以来,中国发生了翻天覆地的变化。经过几十年的改革,今天的中国教育体系是以工业经济为导向的。现在,中国正在经历另一个重大转变——从出口导向型、制造业和投资导向型经济,转变为由国内消费、服务业和创新驱动的后工业经济。它需要改变人们熟悉的教育体系:培养现代、数字化和创新驱动经济所需的技能,灌输终身学习的新民族精神,确保体制公平。

  这张图片浓缩了这份128页报告的核心内容:我们为什么需要改变?目标是什么?有助于试点项目成功的四个杠杆衍生为大规模成功。

  如果中国老百姓的生活质量要随着工作的经济性质的变化而不断提高,技能是必不可少的。在过去的30年里,中国的收入和劳动生产率增长了10倍,国内生产总值增长了13倍。然而,经济增长背后的一些关键驱动力正在减弱。人口从农业向城市工业的大规模迁移促进了经济的快速增长,城市化的步伐正在放缓。中国正在老龄化,劳动年龄人口正在减少。债务水平和成本正在上升。保持人均国内生产总值和工资的持续增长,需要通过提高技能和创新来提高生产力。中国智库模拟的情景是:到2050年,要实现政府提出的70%的人口进入人均高收入GDP的目标,目前的比例是27%。这意味着人均GDP需要每年增长4.7%,工资需要每年增长4.9%。中国经济正在经历快速变化。中国经济正从以投资和制造业为主向消费、服务和创新驱动转变。随着世界自动化和数字化的兴起,后工业经济时代需要技能与人才的结合。此外,为了应对covid——19大流行的数字化进程,迫切需要掌握技能。这两大变化引发了中国劳动力市场的三大变化,规模空前(图表1)。

  职业。到2030年,可能有多达2.2亿中国工人需要换工作,占中国总劳动力的30%,这是麦肯锡全球研究所(Midpoint automation)估计需要换工作的总劳动力的36%。技能。在中点自动化的情况下,到2030年,5160亿个工作小时,即每个工人平均87个工作日,将因自动化而重新配置。对身体基本认知技能的需求分别下降了18%和11%,而对社交、情感和技术技能的需求分别上升了18%和51%。

  总体而言,对体力和体力技能的基本认知需求分别下降了18%和11%。对社交、情感和技术技能的需求分别增长了18%和51%。

  具体到六类劳动力,变化如图所示。对前沿创新者的需求将增长46%,对熟练技术人员的需求将增长28%,对一线%,建筑业和农业工人下降了28%。显然,制造业工人需要适应自动化和数字化制造,从在工厂工作过渡到担任高级职务,并进入需求不断增长的服务业。以制造业为例。中国处于全球制造业价值链的前沿和中心。制造业是劳动力需求的重要来源,占就业总量的20%。然而,中国的制造业面临着挑战,包括劳动力成本的快速上升(现在上升两倍,比低成本东南亚国家高出三倍),以及一些地区的公司很难找到工人。在此背景下,中国必须继续从劳动密集型产业向高附加值产业转型。许多企业采用自动化解决方案来保持成本竞争力。

  然而,中国的自动化程度远远低于发达国家。例如,每万名中国工人中就有140个机器人,这远远低于其他经济体的217个机器人。在美国、日本,这个数字是327,韩国有774。中国制造业自动化发展空间巨大,对中国劳动力市场影响深远。例如,对从事可预见的体力劳动的工人的需求较少,如装配工、机器给料机和包装机操作员。体力活动工人在制造业工人中占很例,因此他们需要培养基本的数字技术素养,如阅读数字仪表盘、预测性维护等高级技能。制造业仍然需要能够管理客户关系的高技能工程师和销售代表指导企业投资的职业经理人。在诸如谈判和交流等活动中,对社交和情感技能有很多要求。在处理复杂信息时需要高级的认知技能。

  到2030年,所需的技能转移因行业而异。圆圈的大小代表作品的长度,颜色的深度代表变化。例如,在制造业,充分发挥技术技能所需的工作时间大幅增加。

  不同行业对员工的社会技能、情感技能和技术技能有不同的要求。例如,在制造业,需要技术技能的工作时间增加了58%,需要销售体力的工作时间减少了12%。公平。这种转变对我国城乡流动人口来说是一种挑战。随着中国城市化进程的不断推进,2019年中国城乡流动人口将达到2.91亿,2030年可能达到3.31亿。中国实行户籍制度,许多移民无法得到平等的医疗、教育和培训。许多移民工资低,技能低,22%至40%的工作(约1510亿至2770亿小时人均57至105天)易受自动化影响。要特别注意帮助农民工实现转型。

  事实上,学术研究表明,技能与工资增长之间存在很强的正相关关系。中国政府的目标是到2050年实现人口高收入人均国内生产总值的70%,这意味着人均国内生产总值每年需要增长4.7%,工资每年增长4.9%。为此,报告在模拟预测中考虑了两个因素。一是个人劳动工资的提高,二是劳动者从低收入阶层向高收入阶层的转移,比如一个农业劳动者能否顺利过渡到一线年,整体工资增长可能达到5万亿美元。70%的变化可能来自个人工作工资的增长,30%的变化可能来自低收入岗位向高收入岗位的跳槽。

  “三E”:走向无所不在、丰富多彩的终身教育。在过去的30年里,中国的教育体系发生了变革,为工业经济提供了良好的服务。随着经济的变化,中国现在需要重塑其教育和技能发展体系和人民,以适应不断变化的经济和后工业社会。

  教育改革在四个方面取得了相当大的成功。培训是一个规模空前的显著特征,这并不容易。据介绍,转型后的终身学习教育体系必须突出三个要素,可以概括为“三个E”:人人、事事、处处(图2)。

  每个人。人才开发引擎不应该为学生和大学提供动力,有中国的上班族。这意味着教育和培训的范围扩大了三倍,重点是K——12和高等教育系统,覆盖2.43亿学生和7.75亿劳动力。

  要实现技改,就要关注今天的劳动者,着力保障劳动者接受高质量的继续教育和培训。然而,今天的劳动力培训面临着挑战。其中之一是该领域的职业学校、学生和教师数量减少。学生满意度低、社会对职业培训的偏见以及时间和金钱的投资回报率低意味着入学率低和辍学率高。就业途径不确定。学术学校的教师人数从150万人增加到190万人。进入学术性大学的学生人数正在增加,年复合增长率为4.4%。同期高职院校可比数为2.1%。

  对高技能工人的需求在上升,而职业学校、学生和教师的数量却在下降。员工培训被放在较低的优先地位,投资较少,对员工技能重要性的紧迫感较低,课程参与度较低。

  随着工作时间的增加,中国工人越来越不重视技能的培养。他们认为学习新技术和传统职业技能的紧迫性越来越低。教育和培训的内容需要改。

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