》是一个AI驱动的平台,用于编辑和生成视频。这个平台通过AI从标题和静态图像生成视频,最近宣布在由Lightspeed Venture Partners领投的融资轮中筹集了 5500 万美元。《Pika》在哪里可以体验呢?下面就给大家带来《Pika》官网体验入口和免费app下载地址。
《Pika》的一个突出特点是“Pika 1.0”,这是一套全新的摄影工具,它引入了一种生成式AI模型,能够以多种风格编辑视频,如“3D动画”、“动漫”和“电影”。这个工具的推出,紧随《Pika》六个月前结束秘密研发阶段之后。
该平台的AI模型不仅可以生成视频,还可以进行高度自定义的编辑。无论是简单的剪辑任务,还是更复杂的视觉效果创作,《Pika》都能满足用户的需求。
《Pika》的目标是简化视频创作过程,使其更加直观和易于访问。通过自动化复杂的编辑工作,它使得即便是没有专业技能的用户也能轻松创建高质量的视频内容。
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《Pika》是一个视频制作平台,用户可以上传自己的创意想法,Pika会自动生成相关的视频。这个平台支持多种创意想法转视频,视频效果专业,操作简单易用。以上就是《Pika》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
《Pika》是一个由PikaLabs开发的AI视频生成和编辑平台。这个初创公司最近宣布,它在由LightspeedVenturePartners领投的一轮融资中筹集了5500万美元,用于进一步开发其平台。以上就是《Pika》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
Pika1.0是一款领先的AI视频生成工具,旨在帮助用户轻松创建个性化视频。无论您是技术爱好者、营销人员还是普通创作者,Pika1.0都能为您提供简单的视频制作解决方案。以上就是Pika1.0的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
《EmuVideo》是一种基于扩散模型的文本到视频生成工具,它可以将文本提示转化为图像,然后再将这些图像转化为视频。这一分步生成方法提高了视频生成模型的训练效率。以上就是《EmuVideo》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
《DreaMoving》是一个基于扩散模型的可控制视频生成框架,专门用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。通过提供目标身份和姿势序列,用户可以用《DreaMoving》生成各种场景下的舞蹈视频。以上就是《DreaMoving》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
Pika是一款AI工具,可以直接生成视频或通过上传已有图片并添加提示字生成自定义视频。Pikalabs在2023年11月29日发布了第一个产品Pika1.0。迁移平滑:DBA团队提供了迁移工具,用户不需要修改任何代码就可以将服务迁移至Pika,保证了迁移的平滑进行。
Pika是一个视频制作平台,用户可以上传自己的创意想法,Pika会自动生成相关的视频。主要功能包括支持多种创意想法转视频,视频效果专业且操作简单易用。以上就是「Pika」的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
Pika1.0是一个新的视频工具套件,引入了一种能够以多种风格编辑视频的生成式AI模型,比如「3D动画」、「动漫」和「电影」。Pika在今晨其网站上发布的博客文章中写道:「视频是娱乐的核心,但到目前为止,制作高质量视频的过程仍然复杂且资源密集。如果您想查看更多AI产品介绍,可以关注「Aibase产品库」了解。
《Pika》是一个视频制作平台,用户可以上传自己的创意想法,Pika会自动生成相关的视频。这个平台支持多种创意想法转视频,提供专业的视频效果,操作简单易用。以上就是《Pika》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
Pika是一款基于人工智能技术的应用程序,旨在帮助用户轻松、快速地创建个性化、有趣的短视频内容。它能够从用户提供的素材中生成独特精彩的短视频,满足用户的创作需求。Pika还具有一些其他特色功能,比如短视频编辑、视频分享等,可以满足用户的多样化需求。
Boldicius 是一个 AI 工具,可以快速创建精确的软件方案和项目定义。简化需求文档的编写,自信地呈现,提升您的方案至卓越水平。
Buenoverse是一个面向普通用户的无代码3D世界和游戏构建平台。它提供拖放式的可视化编辑器,集成大量3D资源,用户无需编程就可以快速构建属于自己的3D空间、场景乃至游戏。该平台支持浏览器和VR设备,输出的作品可以在网站或App中使用,也可以打包生成可执行程序。
Gaitanalyzer是一款能够在家中分析步态,帮助用户了解健康状况的工具。通过上传左右移动的短视频,用户可以进行步态分析,获取详细的步态数据和解释。该产品实现了基于无标记姿势估计模型的自动步态分析算法,可在本地计算机上进行视频分析,提供姿势标注、距离、峰值和最小值的绘制,以及步态数据的展示和下载。此外,步态分析器还利用Llama2大型语言模型以简单的术语向用户解释步态模式。用户可以在上使用步态分析器,视频将存储在服务器上,也可以在本地使用docker运行,视频将存储在用户的计算机上。
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